针对市场主流的28款汽车（2019-2021年）的车内气味进行了一项全面的研究。AI-NOSE采用了气味主观评价方法和基于PID电子鼻的气味客观评价方法，对这些车型进行了试验检测，并对结果进行了深入分析。

研究结果表明，28款车型的气味客观强度偏差在±0.3级以内，显著优于气味主观强度误差±0.4级。总体上，气味客观强度的结果明显优于气味主观评价，显示出更高的精确性，更符合当前车内气味管控水平的发展趋势。

随着社会的迅速发展和人们对健康要求的提高，消费者在购车时不再仅仅关注动力、安全、外观和价格等因素，更加注重汽车的健康环保性能。车内气味作为消费者最直观感受到的信息之一，对汽车品质有着重要影响。调查机构的统计结果显示，近几年有过气味投诉的车型中，有50%的用户因气味问题明确表示不推荐该车型，凸显了车内气味对品牌推荐的重要性。

为了改善车内气味问题，国家相关政府部门、行业机构和汽车制造企业近年来在法规标准制定、供应链体系管控等方面进行了大量工作。然而，由于车内气味的复杂性，企业仍然面临着许多挑战。目前，汽车行业主要采用的气味评价方法为主观评价，但这种方法受到评价员主观影响大、个体差异大、稳定性不佳、环境波动大等缺点的限制。因此，气味客观化检测技术的应用成为迫切需求。

电子鼻作为模拟动物嗅觉的电子系统，自80年代以来得到了快速发展。它具有对各种气体进行实时检测分析的能力，重复性好、响应时间短、测定范围广等优点。AI-NOSE采用光离子化传感器（PID）为主要检测器的电子鼻，对车内挥发性污染物气体进行客观检测。PID 可检测的气体物质覆盖车内大多数的挥发性有机物，包括芳香烃类、酮类、醛类、氯代烃类、胺及胺类化合物和不饱和烃类等，因此可用于对车内气体的检测。