人工智能驱动的电子鼻通过融合感应技术和AI算法来模拟哺乳动物的嗅觉系统，以分析环境中的气体变化。这种技术使用能变色的条形码来监测特定气体的成分和浓度变化。当气体成分发生变化时，条形码的颜色会相应变化，而阅读器则通过AI算法解读这些颜色变化，进而准确识别出气体的种类和新鲜程度。这一过程不仅模拟了哺乳动物接收和处理嗅觉信息的方式，而且通过精确分析气体成分，提供了高达98.5%的识别准确率，有效应用于肉类新鲜度的检测和疾病的早期诊断等领域。

根据《先进材料》杂志报道，新加坡南洋理工大学、中国江南大学和澳大利亚莫纳什大学共同开发了一款模仿哺乳动物嗅觉系统的电子鼻，该电子鼻能够快速准确地判断肉类的新鲜度，并通过智能手机APP显示结果，仅需30秒即可得出，准确率达到98.5%，这一数字大大超过了传统检测方法的61.7%准确率。

电子鼻系统中的20个条形码模拟哺乳动物的嗅觉感受器，每个条形码都嵌入在含有不同染料的壳聚糖纤维素衍生物中，这些染料能够与肉类释放的气体发生反应，导致颜色变化。这些颜色的变化组合成一个独特的气味指纹，用以反映肉类的状态。阅读器，像哺乳动物的大脑一样，通过深度学习的算法分析这些气味指纹，识别出肉类的新鲜程度。例如，当某种染料与腐烂肉类释放的化合物反应时，颜色会随化合物浓度的变化而变化，从而提供精确的新鲜度信息。